日立評論

IoTプラットフォームを基盤とした顧客協創による予知保全ソリューション

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Hitachi

日立評論

ハイライト

センサーやスマートマシン,計測機器の普及に伴って,機械の稼働中に生成される多種多様なデータが増え続けている。日立の顧客は,そこで収集されたデータからビジネス価値を引き出せるソリューションを求めるようになっている。業種をまたがった顧客との対話から,顧客の需要に応える予知保全のソリューションが早急に必要であることが明らかになってきた。

予知保全ソリューションが求められる理由としては,機器の稼働率の向上,予期しない故障に伴うコストの削減,運転の予測性能の向上などが挙げられる。

日立は,幅広いデータアナリティクスのポートフォリオを提供して,さまざまな業種のユースケースに取り組んでいる。本稿では,この分野における日立の取り組みについて概説する。

目次

執筆者紹介

Chetan Gupta

  • Big Data Lab, R&D Division, Hitachi America, Ltd., Global Center for Social Innovation North America 所属
  • Big Data Labの主任データサイエンティスト 兼 部門マネージャー

Ahmed Farahat

  • Big Data Lab, R&D Division, Hitachi America, Ltd., Global Center for Social Innovation North America 所属
  • 現在,予知保全のための新技術の開発に従事

蛭田 智昭Hiruta Tomoaki

  • Big Data Lab, R&D Division, Hitachi America, Ltd., Global Center for Social Innovation North America 所属
  • 現在,予知保全関連の新技術の開発に従事
  • 日本機械学会(JSME)会員

Kosta Ristovski

  • Big Data Lab, R&D Division, Hitachi America, Ltd., Global Center for Social Innovation North America 所属
  • 現在,フリート分析および予知保全のための新技術の開発に従事

Umeshwar Dayal

  • Big Data Lab, R&D Division, Hitachi America, Ltd., Global Center for Social Innovation North America 所属
  • CSI北米で,シニアフェローとしてSilicon Valley Research Centerをマネージ
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