IoTで収集した機械システムの実稼働情報を分析し，分析結果を信頼性設計や運用・保守に活用するアナリティクス基盤を開発した。実稼働情報から製品の使用環境，作用荷重や構造信頼性を明らかにし，信頼性設計の高度化に活用する。故障確率と故障によるコストを乗じて得られる故障リスクを信頼性の指標に採用すれば，信頼性をコストの単位で比較でき，機械システム全体，設計から運用・保守までの製品ライフサイクル全体を対象とした高信頼化が可能となる。

本研究の効果を実証するため，風力発電システムの実稼働情報をIoTでオンライン収集し，故障リスクを分析するアナリティクス基盤の稼働を開始した。開発したアナリティクス基盤によって信頼性の継続的向上が期待できる。