業務システムへのITの普及により，業務改善の効率化が図られている。しかし，新たな改善点の追加や環境変化に対する改良には，人手によるシステム変更がつど必要であり，業務改善コストの増大を招いていた。

われわれは，業務実績などのビッグデータから，業務現場の改善点や環境変化を理解して適切な業務指示を行うAIシステムを開発し，実証実験により物流倉庫業務改善への効果を確認した。今後は，製造，流通など社会イノベーション事業への幅広いAIシステムの展開を進める。