鉄道システム

100系スペーシアの後継車両にふさわしいフラグシップ車両により，沿線の観光需要や価値を向上させ，鉄道の新たな価値を提供すべく，新型特急スペーシア Xを東武鉄道株式会社へ納入し，2023年7月に初号車の運行を開始した。

高意匠かつ多品種少量生産が求められる国内特急車市場において，車両のプラットフォーム化を推進し，3D（Three Dimensions）設計により多車種設計のリードタイム短縮を実現して，難易度の高い車両を効率的に製作した。

車両製作にあたっては価値変化（環境への配慮，旅への価値観の多様化など）を踏まえたサービス／デザインのあり方から，「アップデート」と「コネクト」をコンセプトとし，最新技術［3D設計適用およびDX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組み］により，高品質な仕上がりでコンセプトデザインの具現化を実現した。さらに省エネルギー主回路システムの採用など，車両製作〜運用〜車両廃棄までトータルで環境負荷低減に寄与する技術を活用し，環境負荷低減に貢献できる車両製作を実現した。本車両は2023年度グッドデザイン賞を受賞し，今後さらに2編成を製作予定である。

Osaka Metro 400系車両は大阪・関西万博^＊のアクセス路線にふさわしい車両をめざして開発され，現在中央線を運行している20系車両を更新する形で導入される車両である。

車体設計は3D CAD（3D Computer-aided Design）を活用して設計し，そのデータを生かした運転台のVR（Virtual Reality）により，製品製作前に乗務員による運転室機器扱いの確認を行い，運転のしやすさに配慮した機器配置とした。主回路装置には，ハイブリッドSiC（Silicon Carbide）素子を採用し省エネルギーに寄与した。SIV（Static Inverter）装置は編成内の補助電源出力を同期して並列運転を可能とすることで，離線時に配慮した。また素子はフルSiC素子を適用し，冷却性能を向上させ，小型化と高速スイッチング化を実現している。車上遠隔装置には車両情報制御装置Synaptraを導入し，各ユニット間を100 Mbpsの高速Ethernet^＊伝送としている。

400系では，無線で車上データを地上送信可能な装置を搭載し，車両データを車両保全に役立てることを検討している。また，防犯カメラ画像をSynaptraの乗務員表示機にリアルタイムで表示させる機能を実装するなど新たな取り組みを行っている。

• ＊は「他社登録商標など」を参照

北海道旅客鉄道株式会社は老朽化したキハ143形気動車などの置替用として，通勤形電車では初めてワンマン運転に対応した737系通勤形交流電車を開発した。日立は車体・台車・主変換装置・主電動機の車両の主要装置を受注しプロジェクトに貢献した。エクステリアデザインは，地域の移動手段として通学や通勤時にやさしさが感じられ，親しみやすく若々しいイメージとして，外装色に「さくらいろ」が採用された。座席は北海道内に咲く色とりどりの花をイメージしたドットをちりばめたインテリアデザインとし，室内照明および前照灯にLED（Light-emitting Diode）を採用し消費電力を低減している。

主変換装置には，ハイブリッドSiCモジュールの採用により小型，軽量化した交流電車向けプラットフォームを適用した。回生ブレーキ制御システムと省エネルギー制御技術の採用，さらには乗車率や運行状況の現地調査から最適な機器性能を設定し，従来車からの消費電力低減を実現した。本主変換装置プラットフォームは，今後の新型車両に随時展開を予定している。

2022年12月から2023年5月に全13編成を納入し，2023年5月より室蘭線（苫小牧〜室蘭間）で営業運転を開始した。

日立レール社は米国初の完全自動運転都市輸送システム「スカイライン」を同国に納入し，2023年6月30日にハワイ州ホノルルにおいて旅客サービスを開始した。日立レール・ホノルルJV （Joint Venture）は，ホノルル高速鉄道輸送機構（Honolulu Authority for Rapid Transportation）との契約の一環として，システムの導入，保守，車両の納入を担当した。

スカイラインには，手動運転に代わるより安全で効率的な自動運転に向け，日立のさまざまな先端技術が採用されている。無人運転技術の導入は，定時性の向上，省エネルギー化，乗客の安全性の向上など，さらに先進的な鉄道輸送を実現する。

ホノルルは，米国の中規模都市の中でも最大の交通渋滞問題を抱えている。スカイラインシステムは高架鉄道であるため，信頼性の高い交通手段で利用者の移動時間を短縮できる。また交通渋滞を緩和し，毎日何千台分ものガソリン車の使用を日々抑制することで，大気汚染やCO₂排出量を低減し，島のデリケートな環境の保全に寄与する。ホノルルのスカイラインはオアフ島の交通に革命を起こし，地域社会の将来のモビリティと生活の質の基盤となる，長寿命で環境に配慮したインフラを実現する。

（日立レール・ホノルルJV）

近年，利便性向上に伴うダイヤの多様化や異常気象などへの対応により，ダイヤ乱れの回復を行う運転整理業務は，より複雑化している。

そこで日立は，複雑化する運転整理業務の支援・自動化のため，これまで長年培ってきた鉄道運行管理用AI（Artificial Intelligence）に，新たに機械学習AIを組み合わせたハイブリッド型運行管理AIを開発した。

このハイブリッド型運行管理AIに九州旅客鉄道株式会社（以下，「JR九州」と記す。）の所有する運転整理に関する知見やノウハウなどを組み合わせ，AIを用いた運転整理業務の自動化をめざした有効性検証を，JR九州と日立の共同プロジェクトとして実施中である。

この共同プロジェクトにおいて輸送指令員の運転整理傾向を学習し，運転整理案を提案可能であることを確認した。今後，大雨などの広範囲にわたる支障事象や線区を跨いで走行する列車に対する運転整理や車両運用整理との連携など，類似の事象に対して想定と合致する提案ができるか引き続き検証を行う。

また，AIが輸送指令員に運転整理案を出力する一方向の流れだけでなく，AIが問い合わせる技術を取り込んでいくことにより，人とAIのさらなる協調をめざす。