1. グリーンモビリティのためのデジタルツイン―人流および交通流のシミュレーション
欧州社会がグリーンモビリティの実現に向けて進む中で,より良い交通サービスや持続可能な移動手段へのモーダルシフトを可能にするため,モニタリングを通じて,公共交通機関の運行状況や人々の移動をほぼリアルタイムで予測できるモビリティデジタルツインが必要とされている。
日立は,MAS(Multi Agent Simulation)とAI(Artificial Intelligence)/ML(Machine Learning)によるシミュレーション技術と可視化機能とを組み合わせたモビリティデジタルツインを開発した。このデジタルツインは,より正確な人流および交通流の予測のために,公共交通車両に取り付けられたセンサーから定期的に送信される新しいデータセットに基づいてシミュレーションを10〜20分ごとに動的に更新する。シミュレータはほぼリアルタイムで動作し,都市全体の移動需要,公共交通車両の位置と乗車率を予測できる。さらに,このデジタルツインは,個人の嗜好など,乗客一人ひとりの行動的側面を組み込むことができる柔軟なフレームワークを備えており,さまざまなグリーンモビリティの取り組みの実現に貢献できる。
(日立ヨーロッパ社)